Técnicas de minería de datos para detectar patrones de bajo rendimiento académico

Docente asociada de la Facultad de Ingeniería. Ingeniería de Sistemas e Informática en la Universidad Privada Antenor Orrego, Perú. Licenciatura en la misma universidad. Magíster en Ciencias de la Educación de la Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle. Doctora en Ciencias de la Educación de la misma casa de estudios. Docente de la Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios.

El abandono estudiantil cobra especial interés debido a su relación con el desempeño intelectual, con las etapas de selección y con el rendimiento académico en el estudiante. En ese sentido, el grado de deserción de los estudios es el resultado de la mezcla y efecto de diversas variables. En el estudio se profundizó en la comprensión del estilo de aprendizaje abordado por los universitarios, así como en el manejo de fórmulas para su mejora y la mejora de sus rendimientos.

Ingeniero en Sistemas de la Universidad Andina de Cusco. Magíster Scientiæ en Informática con Mención en Gerencia de Tecnologías de Información y Comunicaciones.